Manutenção preditiva online e offline: entenda a diferença

Manutenção preditiva é o nome dado ao acompanhamento contínuo de um ativo, agindo antes mesmo de uma falha ocorrer. Essa metodologia está relacionada justamente à prevenção de falhas potenciais que podem afetar a condição da máquina.

Para colocá-la em prática, é necessária o monitoramento baseado na coleta de dados. Ele pode ser feito de duas formas: online ou offline. O nome pode ser parecido, mas os dois são bem diferentes, cada um com suas especificidades.

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Entenda aqui no Blog da Russel Serviços a diferença entre manutenção preditiva online e offline.

Monitoramento offline

No monitoramento offline são usados sensores e coletores de dados manuais, que dependem dos profissionais da indústria para realizar as coletas. O coletor de vibração manual portátil – também conhecido como canetinha de vibração – é o mais usado pelos profissionais da indústria. Suas medições são realizadas por um técnico, que se desloca até o ativo que faz a medição de vibração geral para velocidade e\ou deslocamento.

Essas coletas são feitas em períodos estabelecidos, em rotas de inspeções não periódicas. Todo esse processo de coleta e descarregamento dos dados demanda uma quantidade considerável de tempo, sem contar que alguns ativos podem ser de difícil acesso, dependendo da planta industrial.

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Monitoramento online

De outro lado, o monitoramento online tem se tornado cada vez mais presente nas empresas adeptas ao movimento da Indústria 4.0. Os sensores IoT, combinados à inteligência artificial e instalados nas máquinas, coletam dados automaticamente, todos os dias da semana.

O manutentor não precisa se preocupar em ir até o ativo, já que todo o processo é automatizado e remoto, incluindo a análise dos dados coletados.

Os dados são obtidos pelos sensores, armazenados na nuvem e interpretados pela plataforma, que os envia para os mantenedores na forma de insights sobre a condição da máquina. Desse modo, a gestão de ativos é facilitada e otimizada.

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Os dados coletados podem ser divididos em dois tipos: vibração e temperatura ou especificações do ativo. Os dados de vibração e temperatura, obtidos a partir do momento em que o sensor é posicionado na máquina, contém informações sobre o comportamento mecânico, condições físicas e dinâmica de funcionamento dela.

Com essas informações, é possível identificar desde falhas simples até as mais complexas, como: desgastes, desalinhamentos, desbalanceamentos, fata de lubrificação, excesso de vibração e diversos outros problemas.

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